El proyecto GAIA ha llegado a su fin tras completar con éxito todas las actividades previstas. Financiado por el Instituto Gallego de Promoción Económica (IGAPE), la Unión Europea–NextGenerationEU y el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, GAIA ha permitido avanzar de forma significativa en el uso de información geoespacial en espacios interiores como base para soluciones orientadas a entornos operativos y laborales. Los resultados obtenidos han sido validados en entornos reales y se han integrado en la evolución de la plataforma tecnológica de Situm.
El proyecto se estructuró contemplando los siguientes objetivos:
- Facilitar la creación y actualización de modelos geoespaciales de edificios sin herramientas avanzadas.
- Permitir una gestión eficiente de la información asociada a puntos y zonas del espacio, con integración con otros sistemas.
- Garantizar el acceso y visualización de la información según el perfil del usuario, con formatos adaptados y accesibles.
- Integrar múltiples fuentes de datos geoespaciales, incluyendo información en tiempo real.
La evolución de GAIA se ha centrado en tres áreas: creación de mapas, enriquecimiento de contenidos y experiencia de usuario.
- Creación y mantenimiento de mapas
Se ha desarrollado un nuevo editor cartográfico integrado que permite crear y editar planos, POIs, rutas, geofences y modelos 3D sin herramientas externas, incorporando automatizaciones basadas en IA para tareas como el refinamiento de grafos de navegación. Incluye sistemas avanzados de estilado, personalización por edificio y usuario, publicación de datos en tiempo real, modo offline más robusto, así como procesos automáticos de ingesta y normalización de formatos GIS, generación de planos mediante IA, serving de tiles vectoriales y visualización 3D con altamente optimizados.
- Contenido, automatización e integración
La plataforma ahora permite gestionar contenido enriquecido multilingüe desde un panel centralizado, incorporando entre otras características, traducción automática de POIs basada en IA. Se han reforzado las capacidades de integración con ERP, BMS, CMMS, GIS y aplicaciones móviles, incluyendo ETLs para consumo de información cartográfica, capacidades de posicionamiento sin app móvil, mejoras en la integración de la tecnología en plataformas móviles, seguimiento colaborativo de activos mediante BLE y smartphones, así como mejoras de seguridad y optimización del modo offline, reduciendo tiempos de carga hasta un 90%.
- Experiencia de usuario, AR y accesibilidad
El visor ha incorporado capacidades de búsqueda mejorada basada en técnicas de matching difuso, cálculo de rutas optimizado en grandes edificios, modos avanzados de visualización y el primer asistente conversacional de Situm basado en IA. Se ha añadido un módulo de guiado en Realidad Aumentada y se han implementado mejoras significativas en accesibilidad, relacionadas con el soporte para lectores de pantalla, Text-to-Speech, indicaciones paso a paso más inclusivas y una interfaz simplificada para usuarios con baja destreza digital.
Entornos reales para su validación
Se realizaron seis pilotos en entornos reales complejos, como hospitales, campus universitarios, centros comerciales y resorts, validando la solución en operaciones de orientación, logística, limpieza y atención al visitante. El feedback fue muy positivo, destacando la facilidad de uso, la estabilidad de la navegación, incluida la Realidad Aumentada, la accesibilidad y la autonomía de gestión, identificándose líneas de mejora futuras.
El proyecto contó con la colaboración de SREC Solutions S.L., especializada en inteligencia artificial aplicada a la recuperación de información y asistentes conversacionales, y del CITIC de la Universidade da Coruña, que aportó experiencia en optimización y automatización del procesamiento de modelos espaciales.